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应用场景
乳房超音波肿瘤检测
于各大医院的放射科医生来说都是相当重要且繁重的工作

如何透过AI传承资深医师的判读经验

并提供最有效的辅助检测为各大医院当想完成的项目
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功能概述
第一阶段：会对良性与恶性肿瘤的位置做语意分割，并对分割产生不确定性 (uncertainty) mask。根据 Segmentation 与 Uncertainty 的结果，可以得到恶性肿瘤的热区图， 以协助医师决定最佳穿刺的位置。
第二阶段：对肿瘤进行评估，输出肿瘤恶性程度的分数 (可与 BIRADS 模拟)
本案例模型准确度参考指针:
(1)Sensitivity: 94.3% (2)Specificity: 90%
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